文 / 9C资本力 周永信

自从2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT以后，很多大厂都投入了AI浪潮。

国外包括：谷歌、微软、亚马逊、Meta、Anthropic，还有马斯克的xAI。

国内包括：腾讯、阿里、华为、抖音、百度、360、科大讯飞、中国移动。

现在，单是国内，通用大模型类AI，就已经有10个以上。

而各路大厂和创业公司推出的应用类AI，更是无数。

AI的发展，我们已经不可阻挡。

那么，AI的本质到底是什么？

面对不断涌现的AI产品，我们应该害怕它，还是应该拥抱它呢？

要回答这些问题，最关键的，是我们要知道AI是怎么工作的。

如此，便能知道它到底是个什么物种，我们应该对它采取什么态度。

一个AI系统，它完整的工作流程是这样的：

1.数据输入

正所谓巧妇难为无米之炊，AI的米，就是数据。

这种数据，是广义的，包括数字，也包括信息，可以是各种形式，包括文本、图像、视频、音频等。

通用型的AI，也就是所谓的大模型，它的任务是回答任何问题。

所以，它需要所有领域和主题的数据。

专业类的AI，只需要回答特定领域的问题，所以，它只需要所定位领域的数据。

但是，它对准确性、全面性的要求很高。比如，医疗AI，它可是不容出错的。

2.数据预处理

拜30年互联网发展所赐，我们现在拥有海量的数据。

但是，数量增长的同时，问题也很严重。

那就是，泥沙俱下，低质信息泛滥，甚至还有很多垃圾和有害信息。

所以，看起来信息是过剩的，但实际上，优质信息是不足的。

而现在的AI，也面临这样的问题。

所以，它要对输入的数据进行处理，包括清洗、格式化、去噪、标准化等。

3.特征学习

它要从处理过的原始数据中，提取各种事物的关键信息，即特征。

比如，图像识别系统，可能会识别边缘、颜色和纹理作为图像的特征。

对于人，可能会识别一个脑袋、四条腿、没有尾巴、能够直立行走等。

总之，它要能提取不同事物的本质特征，以便能用特征，准确识别不同的事物。

4.模型训练

AI经过特征学习，会分析、总结提炼出一套模型。

然后，对这个模型进行测试和训练，并不断修正、优化、迭代。

5.应用

模型训练出来以后，就是应用了，包括推理、决策、输出。

这就像上了好多年学的大学生，终于大学毕业，要走向社会，应用所学了。

也就是，你问它个问题，它以储备或即时搜索的信息为基础，用训练好的模型进行分析。

然后，向你输出一个答案。你再问，它再答。

6.反馈与迭代

AI通常会接收反馈，以评估其性能并进行调整。

然后，它还会根据反馈，进一步训练和优化模型，这是一个持续的反复迭代过程。

#回到问题

AI的本质是什么？我们应该害怕它？还是应该拥抱它？

从它的工作过程，可以看出，它强大的原因，以及与电脑等传统电子产品最大的区别，就是它的学习、迭代能力。

也就是说，它能自己进化。

这就是它的本质。

尤其是，它还能根据运行中不断接收到的信息，反复重复这一过程。

从这一点来说，我们应该害怕它。

因为，既然它能进化，并且不知道它会接收到什么信息，你就不知道最终它会进化成什么样儿。

但是，科技已经发展到这一步，我们已经不能阻止它的发展，就像不能阻止它的出现。

既然如此，就应该及早学会它、适应它，并且拥抱它。

据说，它的下一个阶段，是AGI，可能会有类似人类的意识。

在此之前，它只是个效率工具，应该还是安全的。

关于作者：周永信，9C资本力创始人，俱时律师事务所合伙人，著有《左手企业经营 右手资本运作》一书。